Speakers
Description
Приводится структура пакета Фидесис. Отмечается, что в пакете Фидесис впервые в мире на промышленном уровне кроме метода конечных элементов (МКЭ) используется метод спектральных элементов (МСЭ). Отмечаются его преимущества перед МКЭ, включая возможность анализа сеточной сходимости без перестроения сетки, возможность использовать криволинейные элементы с переменным порядком аппроксимации, возможность решать задачи с геометрическими дефектами (зазоры/нахлесты) между деталями в составных CAD-моделях.
Кратко обсуждаются возможности использования пакета Фидесис с привлечением
технологий искусственного интеллекта.
Приводятся основы теории многократного наложения больших деформаций,
реализованной в пакете Фидесис и позволяющей решать задачи с преднагружением и многошаговым нагружением с изменением свойств материала, топологии тела и граничных условий между шагами, включая случаи закритических сценариев нагружения.
Отдельно кратко приводятся результаты расчета для математической модели нефтегазового месторождения в Западной Сибири и результаты полноволнового
сейсмическое моделирования с использованием ресурсов суперкомпьютера МГУ270.
Отмечается, что такое моделирование осуществлено впервые в мире. Для численного моделирования распространения упругих волн использовался МСЭ вплоть до 10го порядка аппроксимации по пространству, что совокупно составило около 15 млрд. степеней свободы в математической модели. Учитываются все типы волн, возникающих в трехмерной среде: продольные, поперечные, поверхностные, обменные, дифрагированные.
Указывается, что использование МКЭ в этом случае невозможно. Для имитации реальной полевой сейсморазведки в рамках цифрового двойника месторождения необходимо было выполнить около 12000 расчетов для различных положений источника упругих волн (пунктов взрыва), что обусловило значительную вычислительную сложность задачи. Для ее решения на исследовательском уровне был создан модуль пакета Фидесис на основе массивно-параллельной реализации численного алгоритма на гибридных вычислительных платформах на основе графических процессоров.
Обсуждается возможность с привлечением технологий искусственного интеллекта
создания инструментария для решения обратных задач сейсмики.
Предлагаются слушателям различные варианты участия в развитии пакета Фидесис.
